DeepMind 推出 Co-Scientist，这是一种人工智能系统，旨在通过生成可检验的假设来加速研究。它基于 Gemini 2.0 构建，正在重塑协作。
DeepMind 推出了 Co-Scientist，这是一个基于 Gemini 2.0 平台构建的多智能体人工智能系统，旨在加快科学发现的步伐。联合科学家旨在充当虚拟合作者而不是决策者，帮助研究人员生成和完善用于实验测试的新颖假设，从而缩短问题制定和可操作实验之间花费的时间。
Co-Scientist 采用专门的 AI 代理网络，每个代理都分配给特定的子任务，例如文献综述、假设构建和实验规划。根据 arXiv 上 2025 年的一篇研究论文，这些智能体通过锦标赛式的辩论来运作，在向人类研究人员提出排名假设之前批评和完善想法。这种多代理方法确保人工智能协同工作，增强人类创造力而不是试图取代它。
在 2026 年 5 月 19 日发表的一篇 《自然》 文章中，DeepMind 强调了该系统生成新颖且可通过实验测试的假设的能力。实际应用已在生物医学和化学研究中得到证实，联合科学家验证了其在需要复杂系统分析的领域的实用性。
人工智能系统虽然集成了文献检索、实验室自动化协调等先进能力，但其核心价值在于其作为研究加速器的作用。通过综合先前的研究结果并提出结构化的研究途径，联合科学家旨在减少经常减缓科学进步的瓶颈。
至关重要的是，DeepMind 将 Co-Scientist 定位为协作智能的工具，强调其输出旨在帮助而不是取代人类监督和实验验证。 DeepMind 在之前的通讯中表示：“我们的目标不是为了自动化本身，而是让研究人员能够专注于最有前途的想法。”
联合科学家的潜力跨越学科，但其直接影响在生物医学和化学等领域最为明显，在这些领域，假设的快速制定和测试可能会导致药物发现或材料科学的突破。随着人工智能不断融入研究过程，像 Co-Scientist 这样的工具可能会重新定义传统的工作流程，让人们了解技术如何重塑科学探索。