DeepMind 的联合科学家帮助研究人员逆转细胞衰老、缩短分析时间并识别新的遗传靶标。
Google DeepMind 的人工智能联合科学家正在帮助研究人员在逆转细胞衰老方面快速取得突破。通过缩短数据分析时间并精确定位有希望的遗传目标，该工具可以显着推进对抗与年龄相关的衰退的努力，这一领域自 2024 年以来势头不断增强。
衰老研究中的两个最大挑战是确定要测试的遗传途径以及理解实验产生的大量数据。该领域的领军人物生物学家 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 正在利用 Co-Scientist 来精确解决这些障碍。他们的实验室专注于通过修改基因和观察细胞的反应来逆转衰老（一种与衰老相关的细胞状态）。最终目标是恢复皮肤、头发和肌肉等组织的年轻功能。
联合科学家在两个关键领域表现出色。首先，它通过分析数以万计的科学论文来产生遗传线索。最近，它提出了 20 多种新的遗传因子进行测试，其中两种在实验室实验中成功地将细胞推入更年轻的状态。其次，它加速了实验结果的分析。由于人工智能能够合成大量数据集，以前需要花费六个月的时间（将筛选数据与数十年的科学文献连接起来）现在只需要几天的时间。
这一进展建立在细胞重编程十年来的进步基础上。自从发现山中因子可以将成体细胞重置为年轻的多能状态以来，研究人员一直在完善“部分重编程”技术。这些方法可以逆转细胞衰老，而无需将细胞完全恢复到干细胞状态，从而降低肿瘤形成的风险。值得注意的里程碑包括哈佛大学 2024 年在灵长类动物中展示部分重编程以及麻省理工学院 2024 年成功逆转人类细胞衰老标记。 DeepMind 的联合科学家现在为这个已经充满活力的领域增添了强大的人工智能驱动优势。
Altos Labs 和 Calico Life Sciences 等私营生物技术公司投入巨资将这些发现转化为疗法，但尚未获得 FDA 批准。该领域仍处于高级临床前和早期临床阶段，监管和安全障碍仍在审查中。然而，快速验证基因靶标并加速发现的能力可以缩短上市疗法的时间。DeepMind 进入该领域标志着人工智能和生物技术的融合，可能会极大地重塑创新的步伐。对于追踪人工智能和生物技术交叉领域的投资者来说，这一发展标志着应用机器学习解决复杂生物挑战的日益增长的趋势。虽然尚未产生直接的商业影响，但对人工智能和衰老相关疗法的战略影响是深远的。