xAI 的 Grok 模型现已集成到 Kilo Code 中，简化了 VS Code、JetBrains 和 CLI 环境中的代理编码工作流程。
从 5 月 27 日开始，xAI 的 Grok 模型现在可以直接在快速发展的开源代理工程平台 Kilo Code 中使用。这种集成使订阅了 X Premium+ 或 SuperGrok 的开发人员能够访问 Grok 的最新 AI 模型，例如 Grok Build，而无需单独的 API 密钥。
Kilo Code 很快就在软件工程领域站稳了脚跟。它专为现实世界的编码工作流程而设计，涵盖 VS Code 和 JetBrains 等 IDE、CLI 工具和终端环境。 Kilo 拥有专门的编码、调试和编排模式，支持 500 多种人工智能模型，并通过在 Apache 2.0 许可证下发布关键组件来强调其开源精神。
为什么这很重要
Grok 与 Kilo Code 的集成反映了对“代理工程”的更广泛推动，其中人工智能代理用于规划、执行和优化软件开发任务。这一举措使开发人员可以直接在现有的 Kilo 工作流程中访问 Grok Build，这是一种专为迭代编码而定制的模型。利用 xAI 的 OAuth 进行无障碍设置，甚至可以在 VPS 或 Docker 等远程和无头环境中进行访问。
Kilo Code 于 2025 年 3 月推出，得到了爆炸式的采用。它与 500 多种型号兼容，并且采用自带密钥 (BYOK) 理念，使其成为供应商锁定平台的灵活替代方案。通过集成 Grok，Kilo 进一步巩固了自己作为寻求高级 AI 编码工具的开发人员中心的地位。
设置和访问
要在 Kilo 中启用 Grok，用户可以按照适合其环境的简单步骤进行操作。对于 VS Code，这涉及从市场安装 Kilo Code 扩展、导航到设置以及完成 OAuth 流程以链接其 xAI 帐户。 CLI 用户在安装 Kilo 的 CLI 工具后，通过运行简单的 /connect 命令即可获得相同的结果。
Kilo 的文档页面上提供了全面的集成指南，确保支持广泛的开发人员设置。
更广泛的影响
此次集成是在人们对代理工程的兴趣激增的背景下进行的——xAI 和 Kilo Code 正在积极推进这一领域。 5 月初，xAI 悄然发布了 Grok Build 0.1，暗示人工智能驱动的软件工作流程日益重要。 Kilo Code 编排多模型工作流程和浏览器自动化的能力进一步扩展了 Grok 等工具的实用性，特别是对于企业用户而言。
虽然 Kilo Code 不作为基于区块链的项目运作，也不涉及公开交易的代币，但它的快速采用表明了对人工智能驱动编码中开源解决方案的需求。 Kilo 处理了数十万亿代币和数百万用户，正在成为人工智能编码生态系统的基石。
下一步是什么？
xAI 已经在管道中推出了更多集成和开源代理，强化了其对扩展代理工程能力的承诺。对于已经在使用 Kilo Code 的开发人员来说，Grok 的加入代表着他们工具包的重大升级。接下来的几个月将揭示这种合作关系是否会加速跨行业采用代理工作流程。