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美股芯片行情分化:AI热潮进入“端侧推理”与“存储接棒”新阶段

近期,美股芯片板块经历了一场引人注目的内部轮动。4月,由AI训练算力主导的“芯片万岁”行情将费城半导体指数推至2000年以来最大单月涨幅。然而进入5月,市场剧本迅速翻篇:曾经的领涨旗手英伟达股价回调,而ARM、闪迪、希捷等专注于端侧架构与存储的芯片公司股价却大幅飙升。这标志着AI驱动的芯片投资逻辑,正从集中的训练端向更广泛的推理端与基础设施进行深刻切换。

市场资金流向显现从GPU向ARM与存储芯片转移的迹象。(图片仅为示意,原报道未提供具体链接)

行情回顾:从普涨狂欢到结构性分化

4月的美股市场沉浸在AI带来的结构性狂欢中,纳斯达克指数单月暴涨15.3%。然而,5月中旬后,市场并未延续普涨格局,转而进入高位震荡。表面平静下,暗流汹涌:ARM凭借财报利好单周狂飙42.58%,存储龙头涨幅显著,这与英伟达等龙头股的下跌形成鲜明对比。

分析指出,这并非AI热潮的结束,而是进入了“精细化分化阶段”。资金持续流入AI领域,但方向从过去的“泛AI普涨”转向更具选择性的下注。市场交易逻辑正在切换为“训练算力见顶、端侧推理与存储接棒”。

资金抱团效应依旧,但对象发生切换

极端行情的背后,除了产业逻辑,市场微观结构的变化亦至关重要。量化交易、末日期权和杠杆ETF的盛行改变了市场生态。做市商为对冲风险而进行的操作,会加剧市场的助涨助跌效应,导致抱团行情“涨到颠覆三观”。

当前,这种强劲的抱团效应并未消失,只是抱团对象从英伟达等训练算力标的,转移至ARM、存储芯片等推理端与基础设施新热点。ARM近期的暴涨就被视为“伽马挤压”与“空头挤压”相互叠加的典型逼空行情,其短期走势虽凌厉,但可持续性存疑,一旦买盘耗尽或情绪动摇,股价可能快速回调。

ARM架构因其能效比和定制化优势,在端侧AI推理场景中被市场重估。(图片仅为示意,原报道未提供具体链接)

技术深剖:ARM崛起、英伟达承压与存储接棒

ARM的价值重估:市场认为ARM架构在端侧AI推理中具备本质优势。其RISC精简指令集能效比x86架构更低;IP授权模式支持客户进行定制化异构设计,更适合将CPU与AI加速单元整合;同时对Transformer模型所需的矩阵运算有更好优化。产业长期拐点已形成,但短期股价波动剧烈。

英伟达的护城河与挑战:在AI训练端,英伟达凭借CUDA生态建立的护城河依然牢固,尚无实质挑战者。但在推理端,局面正在变化。由于“天下苦英伟达久矣”的供应链担忧,AMD的MI系列GPU以及谷歌、微软等云巨头的自研芯片获得了更多倾斜机会。未来,英伟达在推理端的份额可能降低,但仍将保持主力地位。

推理算力成为新焦点:数据显示,当前AI工作负载中,推理已占约六成,超过训练。但资本支出仍集中在训练端。随着大模型应用普及和Agentic AI(代理式人工智能)发展,推理算力占比未来可能升至七到八成。推理端对成本、功耗、延迟的严苛要求,为ARM、存储芯片及各类定制化方案带来了新机遇。

未来展望:行情何时结束?

“芯片万岁”的普涨行情或许已经告一段落,但由AI驱动的结构性行情仍在深化。行情结束的信号可能来自于:一、端侧推理应用的商业落地不及预期;二、存储等环节的产能扩张导致供需关系逆转;三、市场流动性环境发生重大变化。

目前,市场正处于逻辑切换的验证期。从训练到推理,从通用到专用,从计算到存储,这场由AI引发的芯片产业变革与资本叙事,正进入一个更为复杂和分化的新阶段。