NVIDIA JetPack 7.2 为 Jetson 平台引入了 MIG 支持、Yocto Project 集成和增强的 AI 功能，从而提高了边缘效率。
NVIDIA 已正式推出 JetPack 7.2，这是适用于 Jetson 边缘 AI 平台的最新版本软件堆栈，为机器人、工业自动化和其他边缘 AI 应用提供了量身定制的重大升级。主要亮点包括 Jetson Thor 上的多实例 GPU (MIG) 支持、新的代理 AI 工具以及官方 Yocto 项目集成，反映了 NVIDIA 持续推动统一和增强其 AI 生态系统。
JetPack 7.2 建立在 JetPack 7 中引入的重大架构改革的基础上，JetPack 7 在 Ubuntu 24.04 和 Linux Kernel 6.8 上运行，并集成了 CUDA 13.0。新版本特别旨在提高在边缘部署人工智能工作负载的开发人员的效率、可预测性和可扩展性。值得注意的是，它将 Jetson Orin 和 Jetson Thor 平台整合在统一的软件基础上，为无缝跨平台部署铺平了道路。
MIG 对 Jetson Thor 的支持：机器人技术的游戏规则改变者
JetPack 7.2 的一个突出功能是增加了对 Jetson Thor 集成 Blackwell GPU 的 MIG 支持。此功能使开发人员能够将 GPU 划分为两个独立的实例，每个实例都有专用的计算和内存资源。对于混合关键性工作负载（例如机器人或工业自动化中的工作负载），这可确保可预测的性能和最小的延迟抖动，这对于传感器融合或运动规划等实时操作至关重要。
例如，开发人员现在可以将一个 MIG 分区分配给延迟敏感的机器人任务，同时在单独的分区上运行生成式 AI 或推理模型。此功能反映了数据中心级 GPU 分区，但现在可在嵌入式环境中使用，为边缘 AI 系统开辟了新的可能性，在边缘 AI 系统中，资源争用历来是一个瓶颈。
通过代理 AI 和内存优化提高效率
JetPack 7.2 还引入了简化和加速 AI 开发工作流程的工具。该平台现在支持 NVIDIA NemoClaw 的单命令部署，这是一种专为安全和注重隐私的应用程序而设计的 AI 堆栈，使设置过程变得无缝。此外，开发人员还可以获得 Jetson 特定的代理技能，这些技能可以自动执行内存优化、基准测试和部署配置等任务。这些工具减少了手动工作量，从而实现更快的原型设计和生产部署。
内存优化是一个特别关注的焦点，它具有微调软件堆栈以最大限度地提高效率的技能。这一点至关重要，因为边缘人工智能应用程序通常在受限的硬件条件下运行。通过优化内存剥离和内核配置，JetPack 7.2 降低了总拥有成本，同时允许在现有硬件上运行更强大的工作负载。
Yocto 项目集成：定制嵌入式系统的灵活性
另一个主要补充是对 Yocto 项目的官方支持，Yocto 项目是一个用于构建自定义 Linux 发行版的框架。借助 JetPack 7.2，NVIDIA 提供了经过验证的 Yocto 配方和参考图像，使开发人员能够创建针对特定应用程序量身定制的轻量级、高度定制的操作系统配置。这种灵活性在医疗保健、工业自动化和机器人等行业尤其有价值，这些行业的法规遵从性和系统效率至关重要。
Yocto 的可重复性还简化了调试和认证工作流程，使其成为从事长期、可扩展部署的开发人员的一个有吸引力的选择。 NVIDIA 围绕这种集成建立了一个强大的生态系统，并与 Peridio 和 Konsulko Group 等公司合作，提供可立即投入生产的解决方案和长期支持。
超级模式和统一堆栈：更强大、更低成本
对于 Jetson AGX Orin 32 GB 模块，JetPack 7.2 引入了一种新的“超级模式”，可通过提高 GPU 频率和功率范围来显着提高性能。这一增强将 AI 性能从 200 TOPS 提升至 241 TOPS，更接近旗舰产品 Jetson AGX Orin 64 GB，同时模块成本降低了 45%。这使得 32 GB 模块成为机器人和生成人工智能等要求苛刻的应用的经济高效的选择。
跨 Jetson Orin 和 Thor 平台的统一软件堆栈进一步简化了开发和部署。通过标准化计算堆栈，NVIDIA 减少了维护硬件兼容性所需的工程工作量，为开发人员提供了清晰的升级路径。
为什么重要
JetPack 7.2 是 NVIDIA 的战略升级，将其边缘 AI 产品与企业级功能结合起来，同时解决关键的开发人员痛点。 MIG 支持和 Yocto 集成等功能不仅可以提高性能，还可以降低在受监管和资源有限的行业中采用的障碍。对于开发人员来说，此版本代表了一个机会，可以从现有 Jetson 硬件中获取更多价值，同时加快上市时间。
随着边缘 AI 成为从机器人到医疗保健等行业的重要组成部分，NVIDIA 对 JetPack 的持续投资凸显了其在该领域处于领先地位的意图。随着人工智能市场的增长（反映在 NVIDIA 截至 2026 年 6 月 2 日的 224.36 美元股价（24 小时内上涨 6.27%）），这些创新可能会进一步扩大其在边缘人工智能领域的主导地位。