研究人员表示，现代人工智能驱动的机器人的能力令人印象深刻，但距离取代人类还需要数年时间，因为它们尚无法适应不断变化的条件。上个月，人工智能机器人公司Figure展示了其人形机器人，该机器人执行基本任务，例如打扫房间，但一系列连续工作九天的机器人对包裹进行分类引发了关于机器人多久可以取代工作的讨论。
澳大利亚新南威尔士大学机器人学副教授奥利弗·奥布斯特 (Oliver Obst) 告诉 Cointelegraph，结构化环境中的体力劳动等重复性工作目前最有可能被机器人取代，而行政和文档处理任务则可能被人工智能取代。
随着技术的进步，人们越来越担心人工智能和机器人将取代人类的工作岗位。劳动力咨询公司 Challenger、Grey 和 Christmas 5 月份的一份报告显示，由于人工智能，美国公司在 2026 年预计将裁员 49,135 人。
Figure 的一组机器人连续工作了九天，对包裹进行分类。来源：图
然而，Obst 表示，人形机器人不太可能很快大规模推广，因为它们似乎并不比当前的机器人制造方法更高效或更不容易出错。 “即使在相对结构化的环境中，他们仍然面临可靠性、速度、安全性、成本以及从意外情况中恢复的问题，”他说。 “环境越难控制，机器人问题就越困难。大多数人类工作比包裹分拣演示涉及更多的变化和更多的判断。”
“我不会说我们正处于被人形机器人大规模取代的阶段。我们更接近某些任务的选择性自动化。人工智能软件发展得更快，并且已经影响了某些形式的信息工作，但物理机器人仍然有一个更难解决的问题。”
在 5 月份的另一个视频中，与Figure的机器人团队相比，一名人类工人成功分拣了更多包裹，后者在需要充电时更换了机器人。 Figure 首席执行官 Brett Adock 表示，这将是“人类最后一次获胜”。
来源：Brett Adock
在某些领域，人类仍然比机器人做得更好
去中心化数据网络XYO联合创始人Markus Levin表示，人工智能模型和自动化软件可以以远高于人类的一致性和耐力来执行重复性任务；然而，机器人仍然需要充电、维护和监管。国际机器人联合会 9 月份的一份报告发现，全球对工厂机器人的需求在过去十年中翻了一番，其中仓库和物流是采用增长最快的领域之一。
“我相信广泛的人类替代仍可能需要数年时间，”莱文补充道，“可靠性、安全性、监管、基础设施成本和信任仍然是全社会全面部署的主要障碍。挑战不再是简单地使机器能够行动，而是确保它们在获得更大自主权时能够安全可靠地运行。”
拥有机器人学博士学位的新南威尔士大学高级讲师弗朗西斯科·克鲁兹·纳兰霍 (Francisco Cruz Naranjo) 博士表示，与人类相比，机器人的效率在很大程度上取决于活动和环境。 “如图直播所示，机器人在不需要不断暂停的情况下更擅长重复性任务。然而，在高度动态的环境中，机器人仍然难以快速适应不断变化的条件，”他说。 “在这种情况下，人类要好得多。这正是为什么机器人目前在工厂等受控环境中效率很高，但在家庭环境中尚未取得广泛成功。”
纳兰霍表示，在不太静态的环境中进行的重复性工作有被机器人取代的风险，但这将取决于研究进展的速度以及社会在诸如打造机器人友好型空间等领域的适应速度，这可能需要数年时间。
机器人在社会中可能是有益的
Naranjo 和 Obst 表示，在劳动力中大规模部署机器人可能会带来一些好处，例如改善工作与生活的平衡、增加劳动力短缺地区的劳动力，以及解决对人类来说风险太大的危险环境。
“社会问题更加困难。如果机器人使危险工作的人力成本降低，那可能是件好事。但它也可能产生意想不到的后果。例如，在军事行动中让人类远离伤害可能会挽救生命，但也可能会降低冲突的感知成本，”奥布斯特说。 “假设，如果我们在几乎所有工作自动化方面非常成功，那么社会将需要重新思考目前围绕个人工资和就业建立的经济。”