Phala Network 宣布大幅扩展其 TEE 支持的人工智能模型目录，增加了三个新的人工智能模型。此次更新引入了高性能 DeepSeek V4 Flash 模型以及 Qwen 模型系列的两个更新版本。
根据该项目的官方公告，这种集成增强了以隐私为中心的平台为去中心化人工智能应用程序提供的服务。 Phala Network 基于 Polkadot Substrate 框架构建，被设计为机密数据处理平台，其核心目标是在去中心化环境中确保用户隐私和安全。
网络架构使用户能够通过独特的加密技术和确保最大机密性的处理结构来保持对其数据的控制。其协议经过专门设计，因此任何单一实体都无法完全控制所处理的信息，这使其特别适合去中心化金融 (DeFi) 应用、个人数据处理和其他需要高机密性级别的用例。
Phala Network 的运行依赖于两种主要节点类型：TEE（可信执行环境）工作者和网守。 TEE 工作人员利用防篡改处理器执行机密智能合约，确保去中心化、操作稳健性和抗审查性。看门人维护底层的 Phala 区块链基础设施，管理矿工的基本加密密钥，验证工作人员的硬件和软件安全，并记录交易状态。
该平台的原生代币 PHA 在生态系统中具有多种功能。它促进了质押机制，并允许在网络的去中心化自治组织（DAO）治理系统中参与投票，从而使代币持有者能够影响项目的开发方向。此外，PHA 代币作为奖励分发给为网络安全和运行稳定性做出贡献的网络参与者。
此模型扩展遵循 Phala Network 的持续发展战略，将自身定位于机密计算和去中心化人工智能的交叉点，满足市场对隐私保护人工智能解决方案日益增长的需求。