“当我们回顾这个时候，我想也许十年后，我们会意识到我们现在正站在奇点的山麓上，”他说。
根据 Hassabis 的说法，2026 年标志着一个转折点，人工智能代理和工具使用功能在人们的工作中变得真正有用，并使开发人员能够更清楚地了解实现 AGI 所需的剩余步骤，同时还认为，为 AGI 到来做好准备不再仅仅由技术人员负责。
“社会需要听到这一点，因为我们没有足够的时间来准备这意味着什么。这将是极其深远的，”他说。“在我看来，未来仍有待书写，但接下来的几年对于未来的发展方向以及我们共同希望的结果将是非常关键的。”
哈萨比斯发表这番言论之际，关于该行业距离实现通用人工智能还有多远的争论持续升温。
去年，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 声称 OpenAI 知道如何“按照我们传统的理解”构建 AGI，并建议人工智能代理可以开始加入劳动力队伍。 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 和 SpaceX 首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 也预测 AGI 级别的系统可能会在未来几年内出现。
“我认为我们将在 2026 年实现 AGI，”马斯克 在 12 月接受 XPRIZE 基金会执行主席 Peter Diamandis 采访时表示。 “我相信到 2030 年，人工智能将超过全人类智力的总和。”
其他人认为这一里程碑已经达到，并且当前的前沿模型已经满足 AGI 的定义。
“我认为我们正处于 AGI 的拐点，”Eliza Labs 创始人 Shaw Walters 此前告诉 Decrypt。 “我完全相信这是通用智能。”
然而，怀疑论者指出，有证据表明当今的系统距离人类水平的一般推理还很远。 3 月份，ARC 奖基金会发布了其 ARC-AGI-3 基准测试，该基准测试人工智能系统是否能够在陌生的环境中学习和适应。 Google、OpenAI、Anthropic 和 xAI 的领先模型得分低于 1%，而人类参与者则获得了满分。
然而，缺乏对 AGI 构成的共同定义也使争论变得复杂。机器智能研究所首席执行官 Malo Bourgon 指出，相互竞争的定义使得很难确定何时达到里程碑。
“有很多不同的定义，”Malo Bourgon 告诉 Decrypt。 “当我们开始谈论这个系统是AGI吗？那个系统是AGI吗？根据什么定义，什么才算是 AGI？我认为这很难做到。”
然而，哈萨比斯相信技术进步的步伐正在加快。
“未来 10 年一切都会发生变化，可能比人们想象的还要多，”他说。