量化公司利用预测平台 Polymarket 和 Kalshi 中的市场效率低下

根据CoinDesk最近的一份报告，预测市场平台Polymarket和Kalshi的交易量激增引起了量化交易公司的高度关注。然而，这些公司并不主要专注于预测这些平台上举办的政治事件、体育比赛或其他投机活动的结果。

相反，定量分析师和自动交易系统的目标是这些预测市场中出现的固有市场效率低下和定价异常。通过采用复杂的算法和统计模型，这些公司寻求利用不同市场或平台之间的买卖压力、错误定价概率和套利机会之间的暂时不平衡。

量化公司的不断参与凸显了预测市场空间的成熟，该市场利用区块链技术和加密货币进行结算。 Polymarket（建立在 Polygon 之上）和 Kalshi（一家受监管的美国交易所）等平台允许用户根据未来事件的可能性进行交易，从而创建一种新的、数据丰富的资产类别。

虽然零售交易者经常参与表达对事件结果的看法，但量化策略通常保持市场中立，从流量和微观结构而不是方向性押注中获利。反过来，这项活动可以增强市场流动性，并有助于在这些平台内更准确地发现价格。

机构级交易策略涌入曾经由休闲投机者主导的领域，凸显了传统金融、加密货币和另类数据市场之间的模糊界限。随着交易量持续增加，识别和利用短暂低效率的竞争预计将会加剧。